115 Relationship between readiness indicators, training load and fatigue in collegiate female volleyball athletes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Proper load monitoring can help to determine if athletes are adjusting properly to training loads, minimizing the risk of developing illnesses and injuries. <h3>Objective</h3> The main objective of this study was to find relationships between internal and external load variables, and fatigue to enable a better understanding of specific adaptations. <h3>Design</h3> An 8-week prospective observational cohort study with 213 observations. <h3>Setting</h3> U Sports Canadian volleyball athletes. <h3>Patients (or Participants)</h3> Six female volleyball athletes (21±2 years, 179.8±6.1 cm, 72±9.5 kg) with competitive experience of at least three years and able to participate without any physical limitation. <h3>Interventions (or Assessment of Risk Factors)</h3> Pre-practice heart rate variability (HRV), energy level, level of soreness, and hours of sleep were recorded before every practice. The number of jumps, the activity minutes, post-practice rating of perceived exertion (RPE), and HRV value the morning after were also collected. Day of the week, previous strength and conditioning practice, quality of sleep, and medical/physio attention were additional factors included in the analyses. <h3>Main Outcome Measurements</h3> Fatigue expressed as the percentage of jump-loss (10%) was the dependent binary variable. A stepwise logistic regression analysis was used to analyze the relationship between fatigue, covariates, and factors. <h3>Results</h3> Previous soreness and the number of jumps performed in practice or competition were the only factors found to be related to a significant level of fatigue experienced by the athletes (p<0.001). <h3>Conclusions</h3> Although monitoring processes in team sports are today frequent, not all the load markers seem to have the same importance explaining the level of fatigue experienced by the athletes. Pre-practice level of muscle soreness and the number of jumps performed during the activity, a specific expression of external load in volleyball, reveal as the key elements to be controlled by coaches and practitioners to promote an optimal load adaptation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle