Adolescent Male Receptivity of and Preferences for Sexual Health Interventions in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Male adolescents frequently present to the emergency department (ED) and many participate in behaviors increasing their risk of sexually transmitted infections and unintended pregnancies. Although the ED visit may represent an intervention opportunity, how best to design and deliver a sexual health intervention matching the preferences of adolescent male users is unclear. Our objective was to explore receptivity to and preferences for sexual health interventions among adolescent male ED patients. METHODS: In this qualitative study, we asked sexually active male ED patients aged 14 to 21 years about their attitudes toward ED-based sexual health interventions and preferences for intervention modalities. Participants interacted with an early prototype of a digital intervention to gather specific feedback. Enrollment continued until saturation of key themes. Interviews were recorded, transcribed, and coded based on thematic analysis using NVivo. RESULTS: Participants (n = 42) were predominantly 18 to 21 years (63%) and Hispanic (79%). Although most (71%) had sex in the prior 3 months, 45% did not use a condom at last intercourse and 17% had impregnated a partner. Participants viewed the ED visit as unused time without distracting influences, suitable for educational sexual health interventions. They considered ED-based digital interventions a reliable and confidential source of information. Engaging interventions allowed user control and provided novel and relatable content. CONCLUSIONS: Adolescent male ED patients are receptive to ED-based digital sexual health interventions. These identified preferences should be considered when designing future user-informed sexual health interventions for the ED setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».