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Enregistrement W3217545161 · doi:10.15273/jue.v11i3.11246

Living with Food Allergies: The Recalibratory Body

2021· article· en· W3217545161 sur OpenAlexvenueno aff
Megan Greenhalgh

Notice bibliographique

RevueJournal for Undergraduate Ethnography · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllergyPopulationAffect (linguistics)PsychologyMedicineEnvironmental healthCommunicationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a growing global public health concern, an increasing proportion of the UK’s population must live with and manage the chronic disease of food allergies. Through a multi-method approach of autoethnography, cognitive mapping, and interviewing, this research investigates what matters to the bodily experience of people living with food allergies. I work with the concepts of embodiment and affect to delineate a theorisation of the allergic body as recalibratory and argue that the adrenaline auto-injector (AAI)—the lifesaving medication prescribed to individuals with severe food allergies—is integral to the allergic recalibratory body. I demonstrate the multiple, dynamic ways in which those living with food allergies “affectively relate” to the AAI and what contributes to this. An account of the body as recalibratory is advanced to account for the dynamicism of the body’s affective relations. The recalibratory body becomes a valuable tool for understanding the ways that macro-issues of AAI production shortages and the tragic occurrence of allergy fatalities as well as micro-level everyday experiences matter to those living with food allergies. The essay concludes by exploring how the concept of recalibration can expand beyond allergic bodies to understand what the body—any body—can be, do, and mean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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