Association of Age and Sex With Multi-Modal Cerebral Physiology in Adult Moderate/Severe Traumatic Brain Injury: A Narrative Overview and Future Avenues for Personalized Approaches
Notice bibliographique
Résumé
The impact of age and biological sex on outcome in moderate/severe traumatic brain injury (TBI) has been documented in large cohort studies, with advanced age and male sex linked to worse long-term outcomes. However, the association between age/biological sex and high-frequency continuous multi-modal monitoring (MMM) cerebral physiology is unclear, with only sparing reference made in guidelines and major literature in moderate/severe TBI. In this narrative review, we summarize some of the largest studies associating various high-frequency MMM parameters with age and biological sex in moderate/severe TBI. To start, we present this by highlighting the representative available literature on high-frequency data from Intracranial Pressure (ICP), Cerebral Perfusion Pressure (CPP), Extracellular Brain Tissue Oxygenation (PbtO2), Regional Cerebral Oxygen Saturations (rSO2), Cerebral Blood Flow (CBF), Cerebral Blood Flow Velocity (CBFV), Cerebrovascular Reactivity (CVR), Cerebral Compensatory Reserve, common Cerebral Microdialysis (CMD) Analytes and their correlation to age and sex in moderate/severe TBI cohorts. Then we present current knowledge gaps in the literature, discuss biological implications of age and sex on cerebrovascular monitoring in TBI and some future avenues for bedside research into the cerebrovascular physiome after TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».