431 Protective equipment in youth ice hockey: are mouthguards and helmet age relevant in evaluating concussion risk?
Notice bibliographique
Résumé
Background The high concussion burden in youth ice hockey is concerning. An important yet understudied area for prevention is protective equipment (e.g., wearing a mouthguard, age of helmet). Objective To compare rates of concussion between players based on mouthguard use and helmet age. Design Prospective cohort. Setting Calgary, Canada over five ice hockey seasons (2013/14–2017/18). Participants Male and female youth ice hockey players ages 11–18. Assessment of Risk Factors Participant baseline reports of mouthguard use (yes/always and sometimes use, no/never use), helmet age (newer/<2 years old, older/≥2 years old), and other important covariables [i.e., weight (kilograms), age group (under-13, under-15, under-18), position (forward, defense, goalie), concussion history (yes, no), body checking policy (allowed, disallowed)] were collected near the start of each season. Moreover, each player’s participation hours were collected throughout each season. Main Outcome Measurements Number of medically diagnosed or therapist identified suspected concussions using validated surveillance methodology in games and practices over 5 seasons of play. Results Multilevel negative binomial regression adjusted for player position, level of play, body checking policy, concussion history, weight, cluster by team, and offset by player-hours was used. The model included 426 concussions suffered by 369 players (from 394 player-seasons; 29 players had recurrent concussions in a single season) over 4,541 player-seasons (271,148.7 player hours). The model demonstrated that players who reported wearing a mouthguard had a 28% lower rate of concussion compared to those who did not (IRR=0.72, 95%CI: 0.55–0.93). Moreover, there were no differences in the concussion rate between newer and older helmet ages (IRR=0.94, 95%CI: 0.76–1.16). Conclusions Protective equipment is an important consideration for concussion prevention and player safety. Wearing a mouthguard was associated with a lower concussion rate and policy mandating mouthguard use should be considered in youth ice hockey. More specific helmet age categories may require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».