Handheld Microfluidic Filtration Platform Enables Rapid, Low‐Cost, and Robust Self‐Testing of SARS‐CoV‐2 Virus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here, a novel microfluidic test kit combining ultrahigh throughput hydrodynamic filtration and sandwich immunoassay is reported. Specifically, nano and microbeads coated with two different, noncompetitive antibodies, are used to capture the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS‐CoV‐2) nucleocapsid (N) proteins simultaneously, forming larger complexes. Microfluidic filtration discards free nanobeads but retains antigen‐bridged complexes in the observation zone, where a display of red color indicates the presence of antigen in the sample. This testing platform exhibits high throughput separation (<30 s) and enrichment of antigen that exceeds the traditional lateral flow assays or microfluidic assays, with a low limit of detection (LoD) < 100 copies mL‐1. In two rounds of clinical trials conducted in December 2020 and August 2021, the assays demonstrate high sensitivities of 95.4% and 100%, respectively, which proves this microfluidic test kit is capable of detecting SARS‐CoV‐2 virus variants evolved over significant periods of time. Furthermore, the mass‐produced chip can be fabricated at a cost of $0.98/test and the robust design allows the chip to be reused for over 50 times. All of these features make the microfluidic test kit particularly suitable for areas with inadequate medical infrastructure and a shortage of laboratory resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».