Cardiovascular Biomarkers and Diastolic Dysfunction in Patients With Chronic Chagas Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic Chagas Cardiomyopathy is a unique form of cardiomyopathy, with a significantly higher mortality risk than other heart failure etiologies. Diastolic dysfunction (DD) plays an important role in the prognosis of CCM; however, the value of serum biomarkers in identifying and stratifying DD has been poorly studied in this context. We aimed to analyze the correlation of six biochemical markers with diastolic function echocardiographic markers and DD diagnosis in patients with CCM. Methods: Cross-sectional study of 100 adults with different stages of CCM. Serum concentrations of amino-terminal pro-B type natriuretic peptide (NT-proBNP), galectin-3 (Gal-3), neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), high-sensitivity troponin T (hs-cTnT), soluble (sST2), and cystatin-C (Cys-c) were measured. Tissue Doppler imaging was used to measure echocardiographic parameters indicating DD. Multivariate logistic regression models adjusted by age, sex, BMI, and NYHA classification were used to evaluate the association between the biomarkers and DD. Results: From the total patients included (55% male with a median age of 62 years), 38% had a preserved LVEF, but only 14% had a normal global longitudinal strain. Moreover, 64% had a diagnosis of diastolic dysfunction, with most of the patients showing a restrictive pattern (n = 28). The median levels of all biomarkers (except for sST2) were significantly higher in the group of patients with DD. Higher levels of natural log-transformed NTproBNP (per 1-unit increase, OR = 3.41, p < 0.001), Hs-cTnT (per 1-unit increase, OR = 3.24, p = 0.001), NGAL (per 1-unit increase, OR = 5.24, p =0.003), and Cys-C (per 1-unit increase, OR = 22.26, p = 0.008) were associated with increased odds of having diastolic dysfunction in the multivariate analyses. Finally, NT-proBNP had the highest AUC value (88.54) for discriminating DD presence. Conclusion: Cardiovascular biomarkers represent valuable tools for diastolic dysfunction assessment in the context of CCM. Additional studies focusing mainly on patients with HFpEF are required to validate the performance of these cardiovascular biomarkers in CCM, allowing for an optimal assessment of this unique population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».