Social and Biological Transgenerational Underpinnings of Adolescent Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent pregnancy (occurring < age 20) is considered a public health problem that creates and perpetuates inequities, affecting not only women, but societies as a whole globally. The efficacy of current approaches to reduce its prevalence is limited. Most existing interventions focus on outcomes without identifying or addressing upstream social and biological causes. Current rhetoric revolves around the need to change girls' individual behaviours during adolescence and puberty. Yet, emerging evidence suggests risk for adolescent pregnancy may be influenced by exposures taking place much earlier during development, starting as early as gametogenesis. Furthermore, pregnancy risks are determined by complex interactions between socio-structural and ecological factors including housing and food security, family structure, and gender-based power dynamics. To explore these interactions, we merge three complimentary theoretical frameworks: "Eco-Social", "Life History" and "Developmental Origins of Health and Disease". We use our new lens to discuss social and biological determinants of two key developmental milestones associated with age at first birth: age at girls' first menstrual bleed (menarche) and age at first sexual intercourse (coitarche). Our review of the literature suggests that promoting stable and safe environments starting at conception (including improving economic and social equity, in addition to gender-based power dynamics) is paramount to effectively curbing adolescent pregnancy rates. Adolescent pregnancy exacerbates and perpetuates social inequities within and across generations. As such, reducing it should be considered a key priority for public health and social change agenda.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».