Exploring Beneficial Practices of Mental Health Professionals Working with Refugees
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that despite growing numbers of refugees entering Alberta each year, there may not be enough counsellors equipped to provide helping services. Within the counselling context, refugees are identified as at risk for developing complex psychological challenges, requiring culturally sensitive counselling that incorporates diverse culture and language differences. This case study explored how three Alberta-based mental health professionals provide helpful counselling services to refugees and how they prepared to attain competencies and relevant experiences required for providing appropriate, culturally sensitive interventions to refugees. Pre-interview activities and semi-structured interviews with nominated professionals, supported by a document review of master’s level cross-cultural training courses, were conducted to answer the research questions: (1) how do mental health professionals provide appropriate, culturally sensitive interventions to incorporate the unique needs of refugees? and (2) what professional development and training have prepared skillful and knowledgeable professionals to provide these services? Interview transcripts were analyzed thematically, within- and across-cases, with the following seven themes emerging: Building Trust in the Working Relationship, Maintaining Ethical Practice, Attending to the Client’s Culture and Context, Attending to and Working with Complex Mental Health Concerns, Helpful Components of Formal Training, Helpful Components of Professional Development and Ongoing Training, and Supportive Consultation and Supervision. Implications for counselling and future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».