Outcomes of combined treatments in patients with retinal arterial macroaneurysm
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the outcome of the combined approach between intravitreal ranibizumab (IVR) and focal laser photocoagulation (FLP) in the treatment of symptomatic retinal arterial macroaneurysm (RAM). METHODS: A total of 10 patients were included in this clinical case series report. They were diagnosed with symptomatic RAM (one eye in each) and assessed by a comprehensive ophthalmologic examination, including fluorescein angiography (FA), optical coherence tomography angiography (OCT-A), and indocyanine green angiography (ICGA). All patients were treated with an IVR followed by an FLP 2 weeks later. If necessary, a second IVR was given 1 month after the first one (or 2 weeks after the first FLP), which was followed by a second FLP treatment 2 weeks later in the needed cases. All cases were followed up for 6 months after the last treatment. RESULTS: Both the retina hemorrhage and edema were resolved by the treatment. No ocular and/or systemic side effects were evident, and no recrudescence of RAM was seen within the 6 months of follow-up. CONCLUSION: The combined treatment of IVRs and FLPs was successful in the management of symptomatic RAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».