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Enregistrement W3217592658 · doi:10.1182/blood-2021-154190

Outcomes after First Rescue Treatment in Patients with Relapsed or Refractory Multiple Myeloma in Colombia

2021· article· en· W3217592658 sur OpenAlexaff
Humberto Martínez‐Cordero, Virginia Abello, William Mantilla, Rigoberto Gómez, Jheremy Reyes, Henry Idrobo, Kenny Gálvez, Claudia Patricia Casas, María Helena Solano, Daniel Espinosa, Ivan Alfredo Perdomo Amar, Monica Osuna Pérez, Alvaro Gomez Diaz, Domingo Saavedra, Guillermo Quintero, Lina Abenoza, Lina María Gaviria, Alicia Henao-Uribe, Claudia Sossa, Carmen Rosales, Claudia Paredes, Jair Figueroa Emiliani, Isabel Munévar, Carlos Daniel Bermudez Silva, Yasmin Borjas, Álvaro Guerrero, Paola Guerrero, Juan Manuel Herrera

Notice bibliographique

RevueBlood · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLenalidomideCarfilzomibMedicineMultiple myelomaInternal medicineBortezomibClinical endpointRefractory (planetary science)Propensity score matchingPomalidomideOncologyGastroenterologySurgeryClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Proteasome inhibitors (PIs) are approved for treating newly diagnosed and relapsed multiple myeloma (MM) in Colombia. This propensity score matching (PSM) analysis using data from the real-world, was designed to establish the role PIs (bortezomib or carfilzomib) at first relapsed or refractory MM. The primary endpoint was overall response rate (ORR) and secondary endpoint included was overall survival (OS). Moreover, an analysis of OS was done regarding response attained. On Behalf of RENEHOC-GRIMMCO (Colombian Registry for Hemato-Oncological Diseases and Colombian Mieloma Múltiple study group). Methods PSM by nearest neighbor analysis to evaluate the role of PIs used at first relapse in multiple myeloma of patients belonging to RENEHOC registry, between 2010 and 2020. Results 390 patients were identified in the first relapse of the Colombian registry, 269 patients with PI and 121 patients without PI. One hundred and ten patients were included in each group after PSM. Patients were matched for age, ISS, extramedullary disease, and use of lenalidomide to define the influence of this immunomodulatory drug in the PI group. A difference was found in the use of lenalidomide because only 1 patient was treated with PI and lenalidomide concomitantly (0.91%) compared to 31 patients in the group without PI (28.18%), (p <0, 0001). Regarding ORR, no differences were found between the 2 groups 38.18% in PIs vs 37.27% in non-PIs group (p = 0.801). A trend towards better OS was found in the PIs group with a median of 58 months versus 39 months (p = 0.179). Overall survival in patients who achieved at least PR was better compared to those who did not reach 79 months versus 32 months in non-responders (p = 0.0001). Conclusion In this study, we found that the use of PI has a tendency to improve overall survival in real-world in MM patients when used in the first relapse and that this effect could possibly be enhanced with the combination with lenalidomide. Regardless of the treatment used, better responses are associated with better survival. Figure 1 Figure 1. Disclosures Abello: Janssen: Honoraria; Amgen: Honoraria; Dr Reddy's: Research Funding. Sossa: Amgen: Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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