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Enregistrement W3217594947 · doi:10.2196/33365

Effective Treatment Strategies for the Removal of Antibiotic-Resistant Bacteria, Antibiotic-Resistance Genes, and Antibiotic Residues in the Effluent From Wastewater Treatment Plants Receiving Municipal, Hospital, and Domestic Wastewater: Protocol for a Systematic Review

2021· review· en· W3217594947 sur OpenAlexvenueno aff
Mahbub‐Ul Alam, Sharika Ferdous, Ayşe Ercümen, Audrie Lin, Abul Kamal, Sharmin Khan Luies, Fazle Sharior, Rizwana Khan, Md Ziaur Rahman, Sarker Masud Parvez, Nuhu Amin, Birkneh Tilahun Tadesse, Niharu Akter Moushomi, Rezaul Hasan, Neelam Taneja, Mohammad Aminul Islam, Mahbubur Rahman

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentAntibiotic resistanceAntibioticsSewage treatmentMedicineWastewaterBiotechnologyWaste managementBiologyMicrobiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The widespread and unrestricted use of antibiotics has led to the emergence and spread of antibiotic-resistant bacteria (ARB), antibiotic-resistance genes (ARGs), and antibiotic residues in the environment. Conventional wastewater treatment plants (WWTPs) are not designed for effective and adequate removal of ARB, ARGs, and antibiotic residues, and therefore, they play an important role in the dissemination of antimicrobial resistance (AMR) in the natural environment. OBJECTIVE: We will conduct a systematic review to determine the most effective treatment strategies for the removal of ARB, ARGs, and antibiotic residues from the treated effluent disposed into the environment from WWTPs that receive municipal, hospital, and domestic discharge. METHODS: We will search the MEDLINE, EMBASE, Web of Science, World Health Organization Global Index Medicus, and ProQuest Environmental Science Collection databases for full-text peer-reviewed journal articles published between January 2001 and December 2020. We will select only articles published in the English language. We will include studies that measured (1) the presence, concentration, and removal rate of ARB/ARGs going from WWTP influent to effluent, (2) the presence, concentration, and types of antibiotics in the effluent, and (3) the possible selection of ARB in the effluent after undergoing treatment processes in WWTPs. At least two independent reviewers will extract data and perform risk of bias assessment. An acceptable or narrative synthesis method will be followed to synthesize the data and present descriptive characteristics of the included studies in a tabular form. The study has been approved by the Ethics Review Board at the International Centre for Diarrhoeal Disease Research, Bangladesh (protocol number: PR-20113). RESULTS: This protocol outlines our proposed methodology for conducting a systematic review. Our results will provide an update to the existing literature by searching additional databases. CONCLUSIONS: Findings from our systematic review will inform the planning of proper treatment methods that can effectively reduce the levels of ARB, ARGs, and residual antibiotics in effluent, thus lowering the risk of the environmental spread of AMR and its further transmission to humans and animals. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/33365.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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