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Enregistrement W3217596012 · doi:10.1016/j.eclinm.2021.101216

Psychiatric disorders in individuals born very preterm / very low-birth weight: An individual participant data (IPD) meta-analysis

2021· article· en· W3217596012 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyHealth Research Council of New ZealandMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNovo Nordisk FondenNorges ForskningsrådLastentautien TutkimussäätiöSt. Olavs Hospital Universitetssykehuset i TrondheimNational Institutes of HealthHelse Midt-NorgeCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentEuropean Commission
Mots-clésMedicineOdds ratioAutism spectrum disorderMoodLow birth weightPediatricsBirth weightAttention deficit hyperactivity disorderAnxietyGestational agePsychiatryConfidence intervalMood disordersPregnancyAutismInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data on psychiatric disorders in survivors born very preterm (VP; <32 weeks) or very low birthweight (VLBW; <1500 g) are sparse. We compared rates of psychiatric diagnoses between VP/VLBW and term-born, normal birthweight (term/NBW) control participants. METHODS: This individual participant data (IPD) meta-analysis pooled data from eligible groups in the Adults born Preterm International Collaboration (APIC). Inclusion criteria included: 1) VP/VLBW group (birth weight <1500 g and/or gestational age <32 weeks), 2) normal birth weight/term-born control group (birth weight >2499 g and/or gestational age ≥37 weeks), and 3) structured measure of psychiatric diagnoses using DSM or ICD criteria. Diagnoses of interest were Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), Autism Spectrum Disorder (ASD), Anxiety Disorder, Mood Disorder, Disruptive Behaviour Disorder (DBD), Eating Disorder, and Psychotic Disorder. A systematic search for eligible studies was conducted (PROSPERO Registration Number 47555). FINDINGS: Data were obtained from 10 studies (1385 VP/VLBW participants, 1780 controls), using a range of instruments and approaches to assigning diagnoses. Those born VP/VLBW had ten times higher odds of meeting criteria for ASD (odds ratio [OR] 10·6, 95% confidence interval [CI] 2·50, 44·7), five times higher odds of meeting criteria for ADHD (OR 5·42, 95% CI 3·10, 9·46), twice the odds of meeting criteria for Anxiety Disorder (OR 1·91, 95% CI 1·36, 2·69), and 1·5 times the odds of meeting criteria for Mood Disorder (OR 1·51, 95% CI 1·08, 2·12) than controls. This pattern of findings was consistent within age (<18 years vs. ≥18 years) and sex subgroups. INTERPRETATION: Our data suggests that individuals born VP/VLBW might have higher odds of meeting criteria for certain psychiatric disorders through childhood and into adulthood than term/NBW controls. Further research is needed to corroborate our results and identify factors associated with psychiatric disorders in individuals born VP/VLBW. FUNDING: Australia's National Health & Medical Research Council; CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal deNível Superior) - International Cooperation General Program; Canadian Institutes of Health Research Team Grant; National Council for Scientific and Technological Development (CNPq); Academy of Finland; Sigrid Juselius Foundation; Signe and Ane Gyllenberg Foundation; European Union's Horizon 2020 research and innovation programme: Project RECAP-Preterm; European Commission Dynamics of Inequality Across the Life-course: structures and processes (DIAL); Neurologic Foundation of New Zealand; MRC programme grant; Health Research Council of New Zealand; National Institutes of Health, USA; The Research Council of Norway; Joint Research Committee between St. Olavs Hospital and Faculty of Medicine and Health Sciences, Norwegian University of Science and Technology (NTNU); Liaison Committee between Central Norway Regional Health Authority and NTNU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle