Predictors of CRC Stage at Diagnosis among Male and Female Adults Participating in a Prospective Cohort Study: Findings from Alberta’s Tomorrow Project
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is a leading cause of morbidity and mortality in Canada. CRC screening and other factors associated with early-stage disease can improve CRC treatment efficacy and survival. This study examined factors associated with CRC stage at diagnosis among male and female adults using data from a large prospective cohort study in Alberta, Canada. Baseline data were obtained from healthy adults aged 35-69 years participating in Alberta's Tomorrow Project. Factors associated with CRC stage at diagnosis were evaluated using Partial Proportional Odds models. Analyses were stratified to examine sex-specific associations. A total of 267 participants (128 males and 139 females) developed CRC over the study period. Among participants, 43.0% of males and 43.2% of females were diagnosed with late-stage CRC. Social support, having children, and caffeine intake were predictors of CRC stage at diagnosis among males, while family history of CRC, pregnancy, hysterectomy, menopausal hormone therapy, lifetime number of Pap tests, and household physical activity were predictive of CRC stage at diagnosis among females. These findings highlight the importance of sex differences in susceptibility to advanced CRC diagnosis and can help inform targets for cancer prevention programs to effectively reduce advanced CRC and thus improve survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».