Physical health status of music students in a post-secondary institution: A cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Musicians' health is an essential field of healthcare that is specifically tailored to the needs of musicians, which encompasses multiple facets of health. OBJECTIVE: The research seeks to determine the prevalence of physical injuries in music students and musicians, and to identify possible causes. METHODS: A previously unvalidated 42-item survey was distributed to music students, non-music students, and professional musicians. The questions addressed demographics, physical health, mental health, medication use, and interest in musicians' health. The study was conducted from Fall semester 2017 to Winter semester 2019 at McGill University, with analysis completed in August 2019. RESULTS: A total of 585 complete responses were obtained. Music students (35%) had higher prevalence of physical injuries than non-music students (18%), and professional musicians had the highest prevalence (56%). Multiple factors dictate the prevalence of physical injuries among musicians, including gender, age, program of enrollment, and instrument of choice. Of note, daily duration of practice was not one of these factors. CONCLUSIONS: Several factors were identified through this cross-sectional analysis to be associated with musicians' physical injuries. These findings can serve as a foundation through which physicians and post-secondary institutions may implement changes to better enhance the physical health of musicians. It also cast doubts on previous assumptions associated with physical injury of musicians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle