4th Summer School in Immuno-Oncology, July 1st–3rd, 2021, Athens, Greece
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 4th Summer School in Immuno-Oncology was held from July 1st-July 3rd as a web meeting. Many eminent researchers and leading oncologists from Europe and the USA working on basic, translational and clinical cancer research participated, presented, and discussed the most recent advances in cancer immunology and immunotherapy. Besides sharing the newest information in the field of cancer immunology and immunotherapy, the meeting also focused on the actual translation of new knowledge acquired in the lab to the clinical setting; particular emphasis was given to the mode of action of novel therapeutic modalities and to biomarkers helpful for treatment decision-making, as well as to means that may improve cancer immunotherapeutic protocols used for the treatment of a variety of malignancies. The main topics presented by the speakers included: (1) mechanisms of tumor immune evasion and resistance; (2) host-tumor interactions and means to regulate antitumor immunity; (3) exploitation of new biomarkers and tumor or immune signatures able to potentially guide therapeutic interventions; (4) emerging therapeutic modalities for cancer treatment and specific immunotherapeutics for thoracic, genito-urinary, gastrointestinal, skin and breast cancers; and (5) innovative treatment options and alternatives to minimize the toxic adverse events of cancer immunotherapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle