Mental health trajectories in undergraduate students over the first year of university: a longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the association between candidate psychosocial and lifestyle variables and the trajectories of clinically significant anxiety and depressive symptoms from entry to completion of first-year university. DESIGN: A longitudinal cohort study PARTICIPANTS: First-year undergraduate students METHODS: We analysed the responses of 1686 first-year undergraduate students attending Queen's University who completed electronic surveys at both the beginning and completion of their academic year. Predictors of change in positive anxiety and depressive symptom screens (based on exceeding validated symptom threshold scores) were identified using logistic regression. RESULTS: Increased university connectedness reduced the odds of emergent significant depressive and anxiety symptoms in healthy students and increased the odds of recovery in students who screened positive at the start of university. Students who screened positive for depression or anxiety at university entry were less likely to recover if they had a lifetime history of internalising disorders. Healthy students who increased their drug use over their first year had higher odds of developing significant levels of both anxiety and depressive symptoms by completion of the academic year. CONCLUSIONS: Moderate to severe levels of anxiety and depressive symptoms are common among students at entry to university and persist over the first year. University connectedness may mitigate the risk of persistent or emergent symptoms, whereas drug use appears to increase these risks. Findings have implications for university well-being initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».