Long non-coding RNA LINC01194 promotes the inflammatory response and apoptosis of lipopolysaccharide-treated MLE-12 cells through the miR-203a-3p/MIP-2 axis
Notice bibliographique
Résumé
Acute lung injury (ALI) induced by bacteria lipopolysaccharide (LPS) is characterized by the upregulation of the apoptosis rate of tissue cells and aggravation of inflammatory response. Although many studies have focused on the pathogenesis of this disease, its mechanism remains unknown. This study examined the regulatory role of long non-coding RNA (lncRNA) LINC01194 in the progression of ALI through various bioinformatics analyses and experimental work, including ELISA assay, dual-luciferase reporter assay, biotinylated RNA pull-down assay, and Western blot analysis. The result showed that the LINC01194 was overexpressed in the ALI-induced mice model. We observed a significant upregulation of LINC01194 in LPS-treated mouse lung epithelial type II cells (MLE-12 cells) after 24 h of induction. Bioinformatics analysis, ELISA assay, quantitative reverse transcription polymerase chain reaction analysis, biotinylated RNA pull-down assay, apoptosis test, and Western blot analysis demonstrated that the LINC01194 could act as a microRNA (miR) miR-203a-3p sponge to activate the inflammatory response in LPS-induced ALI model through post-transcriptional upregulation of macrophage inflammatory protein (MIP-2). We showed that LINC01194 regulates the inflammatory response and apoptosis of LPS-induced mice and MLE-12 cells via the miR-203a-3p/MIP-2 axis. LINC01194 could be a potential biomarker for early diagnosis and the treatment of ALI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».