Systematic review support received and needed by researchers: a survey of libraries supporting Ontario medical schools
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Finding efficient ways to meet the growing demand for library systematic review support is imperative for facilitating the production of high-quality research. The objectives of this study were threefold: 1) to ascertain the systematic review support provided by health sciences libraries at Ontario medical schools and their affiliated hospitals, 2) to determine the perceived educational needs by researchers at these institutions, and 3) to assess the potential usefulness of freely available, online educational modules for researchers that discuss all stages of the systematic review process. Methods: We conducted a cross-sectional survey in June and July of 2020. Data was analyzed and presented using median and interquartile range (IQR) for continuous measures, and in proportions for categorical measures. Results: 13 of 19 libraries invited provided usable data. Most libraries spent more time supporting systematic reviews via collaboration and participation than by providing educational support. The perceived needs of library users were contrary to the perceived gaps in researcher support provided by the library/institution. All libraries reported they would find freely available, online educational modules useful for training researchers. Discussion: The next steps for our inter-professional research team will be to develop freely available, online education modules that introduce researchers to all stages of the systematic review process. These modules cannot replace the value that direct support from librarians, biostatisticians or methodology experts can provide, however, they may offer a more efficient way for libraries to familiarize researchers and trainees with best practices and universally accepted reporting guidelines for performing a high-quality review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,293 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».