MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3217658227 · doi:10.15173/ijrr.v4i2.4269

Examination of the Structured Assessment of Protective Factors for Violence Risk - Youth Version (SAPROF-YV) in Canadian Adolescents

2021· article· en· W3217658227 sur OpenAlexafffundabout
Aisha K. Christiansen, Jodi L. Viljoen, Erin K. Fuller

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Risk and Recovery · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAggressionPsychologyDiscriminant validityPoison controlPredictive validityHuman factors and ergonomicsInjury preventionOccupational safety and healthSuicide preventionClinical psychologyMinor (academic)Developmental psychologyMedicineMedical emergencyPsychometricsHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Structured Assessment of Protective Factors for Violence Risk - Youth Version (SAPROF-YV) is a new measure of protective factors. It is used with a risk-focused tool, such as the Structured Assessment of Violence Risk in Youth (SAVRY), to provide a more balanced and comprehensive assessment of violence risk in adolescents. Our study investigated the relationship between the SAPROF-YV and aggression in a sample of 69 adolescents. Using a retrospective follow-up study design, we reviewed files at an inpatient treatment centre and a probation office. The SAPROF-YV showed good convergent and discriminant validity with the SAVRY. The SAPROF-YV was predictive of the absence of minor verbal aggression. While the SAPROF-YV added incremental predictive validity to SAVRY Protective factors for minor verbal aggression, it did not add incrementally to SAVRY Risk factors in the prediction of any type of aggression. We discuss implications for future research and clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Risk and RecoveryMême sujetPsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual OffendingTravaux en français237 207