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Enregistrement W3217659434 · doi:10.1093/neuonc/noab196.571

NIMG-74. RESPONSE ASSESSMENT AFTER DOSE-ESCALATED RADIOTHERAPY: IMAGING PROTOCOL OF A MULTICENTER PHASE III TRIAL ON INTRAOPERATIVE RADIOTHERAPY IN NEWLY DIAGNOSED GLIOBLASTOMA (INTRAGO-II;ARO2016-1;AG-NRO-03)

2021· article· en· W3217659434 sur OpenAlexaff
Whitney B. Pope, Kevin Petrecca, Alexander Radbruch, Frank A. Giordano

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuroradiologyRadiation therapyRadiologyRadiological weaponNuclear medicineGlioblastomaNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Reliable response assessment of irradiated glioblastomas remains challenging. In an attempt to better distinguish post-therapeutic alterations (such as reactive gliosis, pseudoprogression and radionecrosis) from tumor progression, especially after (local) RT dose escalation as performed in the multinational INTRAGO-II trial, we modified the classical RANO criteria and developed a protocol and workflow for uniform assessment of post-irradiation tumor response. METHODS INTRAGO-II is a multinational randomized phase III trial (9 nations, 19 centers) that evaluates the benefit of intraoperative radiotherapy (IORT) with 20-30 Gy to the tumor bed after resection of glioblastoma in addition to standard of care (NCT02685605). Within this trial, advanced imaging is mandatory in addition to standard sequences and measurements (such as the sum of the products of perpendicular diameters, SPD). Specifically, the acquisition of dynamic susceptibility contrast (DSC) sequences as well as the calculation of the normalized relative cerebral blood volume (rCBV) is required. All local assessments are subjected to a central neuroradiology read, which is conclusive. The key modifications to RANO are that (i) an ≥25% increase SPD of the target lesions should be associated with a rCBV≥1 of at least one lesion to be considered radiological progression, (ii) new enhancing lesions should become measurable before they can constitute to radiological progression, (iii) rCBV is normalized against normal appearing white matter from the contralateral brain by reference ROI (with a minimal sphere size of 5x5mm) and (iv) confirmatory scans are mandatory for defining progressive disease. CONCLUSION/SUMMARY We present an imaging protocol based on updated RANO that accounts for post-irradiation image alterations. Funding: Carl Zeiss Meditec AG, Germany and MedWave Medical Imaging BV; Registered with ClinicalTrials.gov, number NCT02685605.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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