Severe exertional dyspnoea in COPD: Implications for exercise tolerance and survival
Notice bibliographique
Résumé
Background: Age- and sex-based reference values for dyspnoea (0-10 Borg scale) as a function of ventilation (V’E) have been recently published (Neder et al.; ERJ 2020 1;56(4)). Increased dyspnoea-V’E may signal important lung mechanical abnormalities with potentially deleterious consequences for exercise tolerance and survival in COPD. Methods: 300 patients (172 men) with mild to very severe COPD underwent a cardiopulmonary exercise test (CPET). Dyspnoea scores above the 75th centile at the highest common V’E (25 L/min) indicated “severe” dyspnoea burden. All-cause mortality was assessed up to 20 years after the CPET. Results: 136 patients (45.3%) died: “severe” dyspnoea-V’E25 was found in 169/300 (56.3%). They presented with greater inspiratory constraints due to higher operating lung volumes at low V’E and poorer exercise tolerance compared to their counterparts (P<0.01). Kaplan-Meier analysis showed that, regardless of the GOLD stage, "severely" dyspnoeic patients had poorer survival (Figure). Stepwise Cox regression analysis revealed that “severe” dyspnoea-V’E25 predicted mortality in addition to V’E/CO2 output nadir>34 and peak work rate <45% predicted (P<0.001). Conclusion: Quantifying the intensity of submaximal dyspnoea-V’E during incremental CPET exposes critical mechanical abnormalities secondary to COPD whilst identifying the patients at a higher risk of poor survival across the spectrum of disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».