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Enregistrement W3217663389 · doi:10.1103/prxquantum.3.030319

Morphing Quantum Codes

2022· preprint· en· W3217663389 sur OpenAlexafffund
Michael Vasmer, Aleksander Kubica

Notice bibliographique

RevuePRX Quantum · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaMinistry of Colleges and UniversitiesInnovation, Science and Economic Development CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueSimons Foundation
Mots-clésComputer scienceMorphingQubitCode (set theory)Toric codeAlgorithmReed–Muller codeQuantumTheoretical computer scienceConcatenated error correction codeQuantum computerDecoding methodsBlock codePhysicsQuantum mechanicsProgramming languageArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a morphing procedure that can be used to generate new quantum codes from existing quantum codes. In particular, we morph the 15-qubit Reed-Muller code to obtain a [[10,1,2]] code that is the smallest-known stabilizer code with a fault-tolerant logical T gate. In addition, we construct a family of hybrid color-toric codes by morphing the color code. Our code family inherits the fault-tolerant gates of the original color code, implemented via constant-depth local unitaries. As a special case of this construction, we obtain toric codes with fault-tolerant multiqubit control-Z gates. We also provide an efficient decoding algorithm for hybrid color-toric codes in two dimensions and numerically benchmark its performance for phase-flip noise. We expect that morphing may also be a useful technique for modifying other code families such as triorthogonal codes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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