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Enregistrement W3217663596 · doi:10.1093/nar/gkab1126

Structurally constrained phosphonate internucleotide linkage impacts oligonucleotide-enzyme interaction, and modulates siRNA activity and allele specificity

2021· article· en· W3217663596 sur OpenAlexfundno aff
Ken Yamada, Samuel Hildebrand, Sarah M. Davis, Rachael Miller, Faith Conroy, Ellen Sapp, Jillian Caiazzi, Julia F. Alterman, Loïc Roux, Dimas Echeverria, Matthew Hassler, Edith L. Pfister, Marian DiFiglia, Neil Aronin, Anastasia Khvorova

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthMcMaster Institute for Research on Aging, McMaster UniversityCHDI Foundation
Mots-clésOligonucleotideBiologyGene silencingNucleotideBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oligonucleotides is an emerging class of chemically-distinct therapeutic modalities, where extensive chemical modifications are fundamental for their clinical applications. Inter-nucleotide backbones are critical to the behaviour of therapeutic oligonucleotides, but clinically explored backbone analogues are, effectively, limited to phosphorothioates. Here, we describe the synthesis and bio-functional characterization of an internucleotide (E)-vinylphosphonate (iE-VP) backbone, where bridging oxygen is substituted with carbon in a locked stereo-conformation. After optimizing synthetic pathways for iE-VP-linked dimer phosphoramidites in different sugar contexts, we systematically evaluated the impact of the iE-VP backbone on oligonucleotide interactions with a variety of cellular proteins. Furthermore, we systematically evaluated the impact of iE-VP on RNA-Induced Silencing Complex (RISC) activity, where backbone stereo-constraining has profound position-specific effects. Using Huntingtin (HTT) gene causative of Huntington's disease as an example, iE-VP at position 6 significantly enhanced the single mismatch discrimination ability of the RISC without negative impact on silencing of targeting wild type htt gene. These findings suggest that the iE-VP backbone can be used to modulate the activity and specificity of RISC. Our study provides (i) a new chemical tool to alter oligonucleotide-enzyme interactions and metabolic stability, (ii) insight into RISC dynamics and (iii) a new strategy for highly selective SNP-discriminating siRNAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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