Beyond neonatal seizures ‐ epileptic evolution in preterm newborns: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the potential risk of developing epilepsy in preterm newborns with neonatal seizures (NS). Two electronic databases (PubMed and Web of Sciences) were searched from inception to December 2020. Studies that investigated the outcome of epilepsy in neonates with NS were included. METHODS: Case-control, cross-sectional and cohort studies were included. Data synthesis was undertaken via systematic review and meta-analysis of available evidence. All review stages were conducted by three independent reviewers. We analysed data on neonates with NS who developed post-neonatal epilepsy (PNE) based on the data reported in the selected articles. We then investigated the development of PNE in term and preterm neonates. RESULTS: The initial search led to 568 citations, of which 12 were selected for the review and six were eligible for meta-analysis. Results of the meta-analysis showed no significant difference in the risk of developing PNE between full-term infants with NS (pooled OR [pOR]=0.92: 95% CI: 0.58-1.44) and preterm neonates. SIGNIFICANCE: Gestational age does not seem to be an independent predictor for the development of PNE in neonates with NS. More data are needed to explore the relationship between seizures in the neonatal period and epilepsy later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».