To what extent does productive derivational knowledge of adult L1 speakers and L2 learners at two educational levels differ?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research has indicated that first language (L1) English speakers acquire derivational knowledge—the ability to understand and produce derived forms of a word— through increased exposure to the language (e.g., Anglin, 1993). Second language (L2) research has shown that L2 English learners tend to have limited productive derivational knowledge in comparison to L1 speakers (Schmitt & Zimmerman, 2002). However, the degree to which productive knowledge of derivatives differs between L1 speakers and L2 learners remains unclear. Moreover, there have yet to be any studies that have compared productive derivational knowledge of L2 learners at different educational levels (undergraduate and graduate students), nor has research examined L1 and L2 production of derivatives according to the frequency levels of the target items. The present study compared the ability of 21 L1 speakers, 18 English as a second language (ESL)–speaking graduate students, and 61 English as a foreign language (EFL) undergraduate students to produce the derivatives of 30 headwords. The results indicated that L1 speakers produced significantly more derivatives than ESL graduate students and EFL undergraduate students, and ESL graduate students outperformed EFL undergraduate students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle