Abstract 9009: Management of Renin-Angiotensin-Aldosterone System Blockade in Patients Admitted in Hospital With Confirmed Coronavirus Disease (COVID-19) Infection: The McGill RAAS-COVID-19 Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: More data is needed on the cardiovascular impact of discontinuing versus continuing renin-angiotensin aldosterone system inhibitors (RAASi) among patients hospitalized with a severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection (COVID-19). Methods: The McGill RAAS-COVID-19 trial was a randomized, open label trial in adult patients hospitalized with COVID-19, who were previously treated with RAASi (angiotensin converting enzyme inhibitors [ACEi]/angiotensin receptor blocker [ARB]) (NCT04508985; 10/2020-03/2021). Participants were randomized 1:1 to discontinue or continue RAASi. The primary outcome was a global rank score calculated from baseline to day 7 (or discharge) incorporating clinical events and biomarker changes. Global rank scores were compared between groups using the Wilcoxon test statistic and the negative binomial test (using incident rate ratio [IRR]). All analyses were conducted using the intention-to-treat principle. Results: Overall, 21 participants were randomized to discontinue RAASi and 25 to continue. Patients’ mean age was 71.5 years and 43.5% were female. Discontinuation of RAASi, versus continuation, resulted in a similar mean global rank score (discontinuation 6 [standard deviation [SD] 6.3] vs continuation 3.8 (SD 2.5); p= 0.60), but the negative binomial analysis identified that discontinuation increased the risk of adverse outcomes (IRR 1.7 [95% CI 1.1 to 2.6]; p=0.03). Particularly, RAASi discontinuation increased brain natriuretic peptide (BNP) levels (% change from baseline: +16.7% vs. -27.5%; p= 0.02) and increased the incidence of acute heart failure (33% vs. 4.2%, p=0.03). Conclusion: Discontinuation of RAASi increased BNP levels and risk of acute heart failure in participants hospitalized with COVID-19; where possible, RAASi should be continued.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».