La juge Abella : la première réfugiée à devenir juge au Canada et ses contributions au droit de l’immigration et des réfugiés
Notice bibliographique
Résumé
Nommée à la Cour suprême du Canada en 2004, l’honorable Rosalie Silberman Abella a pris sa retraite le 1er juillet 2021, puisqu’elle a atteint l’âge limite pour l’exercice de la charge de juge. Durant ses 45 ans en tant que juge à la Cour de la famille de l’Ontario, à la Cour d’appel de l’Ontario et enfin à la Cour suprême, la juge Abella a énormément influencé le droit canadien et, plus spécifiquement à l’étude en l’espèce, le droit de l’immigration et des réfugiés. En faisant le survol de ses motifs dans les décisions Hilewitz, Febles et Kanthasamy, je conclus que la juge Abella a transmis au droit de l’immigration et des réfugiés une approche individualisée visant la protection des personnes vulnérables de trois façons : par la promotion d’une norme de probabilité plutôt que de possibilité, par la prise en compte de facteurs extrinsèques et contextuels, et par l’adoption d’une vision globale plutôt que fragmentaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».