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Enregistrement W3217688300 · doi:10.1140/epjqt/s40507-022-00143-0

The deep space quantum link: prospective fundamental physics experiments using long-baseline quantum optics

2022· review· en· W3217688300 sur OpenAlexafffund
Makan Mohageg, Luca Mazzarella, Charis Anastopoulos, Jason Gallicchio, B. L. Hu, Thomas Jennewein, Spencer Johnson, Shih-Yuin Lin, Alexander Ling, Christoph Marquardt, Matthias Meister, Raymond Newell, Albert Roura, Wolfgang P. Schleich, Christian Schubert, Dmitry Strekalov, Giuseppe Vallone, Paolo Villoresi, Lisa Wörner, Nan Yu, Aileen Zhai, Paul G. Kwiat

Notice bibliographique

RevueEPJ Quantum Technology · 2022
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratoryMinistry of Science and Technology, TaiwanAgenzia Spaziale ItalianaNASA HeadquartersDipartimenti di EccellenzaDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtEuropean CommissionCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésQuantum nonlocalityPhysicsQuantum networkQuantum sensorQuantum information scienceNASA Deep Space NetworkQuantum technologyQuantumQuantum informationQuantum entanglementOpen quantum systemQuantum mechanicsAstronomySpacecraft

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Aeronautics and Space Administration's Deep Space Quantum Link mission concept enables a unique set of science experiments by establishing robust quantum optical links across extremely long baselines. Potential mission configurations include establishing a quantum link between the Lunar Gateway moon-orbiting space station and nodes on or near the Earth. This publication summarizes the principal experimental goals of the Deep Space Quantum Link. These goals, identified through a multi-year design study conducted by the authors, include long-range teleportation, tests of gravitational coupling to quantum states, and advanced tests of quantum nonlocality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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