Early Outcomes of a New Active Transcutaneous Bone Conduction Implant in Pediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the early surgical and audiometric outcomes in pediatric patients implanted with a new active transcutaneous bone conduction implant system. STUDY DESIGN: Retrospective case review. SETTING: Tertiary pediatric hospital. PATIENTS: Pediatric patients (18 or younger) with conductive or mixed hearing loss that completed postoperative aided testing following implantation with the Cochlear Osia system from December 2019 to December 2020. INTERVENTION: Rehabilitative. MAIN OUTCOME MEASURE: Preoperative air conduction (AC), preoperative bone conduction (BC), and postoperative aided thresholds were compared. Pure-tone averages (PTA), air-bone gap (ABG), and functional gain were calculated. Surgical complications and patient satisfaction were summarized from the chart review. RESULTS: Sixteen patients (20 implants) met the inclusion criteria. The average age at the time of implantation was 12.9 ± 2.4 years. The preoperative AC and BC thresholds were 64.4 dB (±11.9 dB) and 7.9 dB (±4.90 dB), respectively, with an average ABG of 56.5 dB (±12.8 dB). The average postoperative aided threshold was 21.2 dB (± 4.25 dB) with a mean functional gain of 43.1 dB (±10.2 dB). One patient developed seroma postoperatively, which was treated conservatively. No other complications were reported over a mean follow-up time of 7.1 ± 4 months. For 13 patients with previous passive bone conduction implants or devices, the Osia system was universally favored. CONCLUSIONS: The new active transcutaneous bone conduction system showed favorable early clinical and audiometric outcomes. Repeated processor connectivity issues represent a potential area for future device development. This is the largest pediatric case series to date.Level of Evidence: Level 4-Retrospective Review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».