The Correlation Between PRPD Patterns and Dissection on Individual Stator Coils
Notice bibliographique
Résumé
In order to ensure the quality of stator windings, Hydro-Québec introduced specific diagnostic tests such as partial discharge (PD) measurements and dissections of individual bars and coils to the qualification program. Although PD measurements have been used for decades, this diagnostic test is still a matter of discussion, mostly because there is no standard procedure or rules specifying how to quantify the detected PD activity. However, there is an ongoing effort in the draft of the IEEE P2465 by the working group to propose a set of criteria to measure individual bars and coils. In the present work, quantification of PD activity on individual coils were made using phase resolved partial discharge (PRPD) patterns obtained using the combination of two types of PD sensors, a capacitive coupler and a near field probe. Parameters extracted from PRPD patterns were used to identify all active PD sources within the insulation system. Results indicate that PRPD patterns obtained in the lower frequency range with the capacitive coupler give the overall activity of all active PD sites within the insulation system. When PD sites were detected at higher frequencies, PRPD patterns made with the capacitive coupler correlate very well with those obtained with the near field probe in the same frequency range. Measurement with the near field probe in this range makes it possible to localize those PD sites within the insulation system. The combination of PRPD patterns obtained with both types of PD sensors is a powerful technique to identify the active PD sources within the insulation system of individual bars and coils. To validate the identification of the detected PD activity, dissections using microscopic observations were performed on two coils. In both cases, microscopic observations confirmed the PRPD recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».