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Enregistrement W3217712568 · doi:10.1097/01.tp.0000804408.47791.45

307.2: Bioprinted Immune-protective Islet-containing Tissues Successfully Regulate Blood Glucose in Rodent Models of Type 1 Diabetes

2021· article· en· W3217712568 sur OpenAlexaff
Valerio Russo, Reza B. Jalili, Sheng‐Wei Pan, Navid Hakimi, Rishima Agarwal, Yang Yu, Kamal Hussain Khan, Kaushar Jahan, Shogo Ida, Emily M. Wilts, Cara E. Ellis, Priye Iworima, Elisa Tran, Mei Tang, Timothy J. Kieffer, Simon Beyer, Eric E. Roos, Tamer Mohamed, Spiro Getsios, Sam Wadsworth

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemIsletTransplantationPancreatic isletsStreptozotocinCell therapyEmbryonic stem cellViability assayInsulinCell encapsulationCellCell biologyBiologyChemistryImmunologyMedicineDiabetes mellitusStem cellInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Type 1 diabetes (T1D) is a disease characterized by elevated blood glucose due to insufficient insulin release from pancreatic β-cells. Transplantation of cadaveric islets demonstrates that cell therapy can fully reverse hyperglycemia. However, limited cell supply, immune rejection of implanted allogeneic cells, and cell survival represent major challenges. Cell encapsulation has great potential to overcome these challenges by blocking immune cell access to the grafts while allowing nutrient exchange and secreted products from the implanted cells to be delivered to the body. In this study, we use a unique microfluidic bioprinting technology to precisely control the placement of cells and biomaterials within 3D tissues with micro-architectures optimized for cellular fitness and immune protection. Methods: Living tissues consisting of fibres with a cell-containing core and immune-protective alginate-based shell were generated using Aspect Biosystems’ RX1 bioprinter technology. Core-shell fibres with reaggregated primary human pancreatic islets or embryonic stem cell-derived β-cells were tested in vitro using viability and functional (glucose-stimulated insulin secretion, GSIS) assays. Bioprinted tissues were then implanted into the IP space or omentum of streptozotocin (STZ)-induced diabetic mice and rats, respectively. Glucose homeostasis, body weight, and human C-peptide secretion were monitored for up to 3 months following implantion. Retrieved grafts were fixed and analyzed by histology (H&E, Masson’s trichrome stain) and immunohistochemistry (α-SMA, CD45) to quantify fibrotic encapsulation and immune cell infiltration. Results: Bioprinted tissues supported viability and dynamic insulin secretion of cells in vitro up to 28 days. When transplanted into immunodeficient and immunocompetent diabetic rodents, bioprinted tissues containing reaggregated human islets successfully regulated blood glucose for up to 3 months (Figure 1), although normoglycemia was only sustained in a subset of immunocompetent animals and associated with variable fibrosis. Post-retrieval viability stain, assessment of GSIS, and histology revealed high viability and functionality of implanted cells, and the absence of leukocyte infiltration through the shell. Discussion: This is the first study showing a fully 3D bioprinted tissue composed of a core/shell fibre can successfully deliver a therapeutic dose of xenogeneic cells into a diabetic animal (Figure 2). The unique features of the microfluidic technology were leveraged to bioprint an implantable and retrievable tissue patch that merges the benefits of a single fibre (cell fitness, access to nutrients, immune-protection, perm-selectivity) with those provided by a 3D structure (retrievability, ease of implant, structural integrity). The promising results obtained in rodent studies warrant further investigation to minimize fibrosis and explore the scaling-up of bioprinted tissues in large animal models of T1D.NRC-IRAP. NSERC. Stem Cell Network. Genome BC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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