External beam irradiation angle measurement using Cerenkov emission II: Detector characterization and applications
Notice bibliographique
Résumé
Due to its angular dependency, Cerenkov light has long been considered a contamination signal in plastic scintillating fiber dosimeters. In this study, we propose a novel approach designed to take advantage of this angular dependency to perform a direct measurement of an external beam radiation angle of incidence. A Cerenkov probe composed of a 10-mm long filtered sensitive volume of clear PMMA optical fiber was built. Both filtered and raw Cerenkov signals from the transport fiber were collected through a single 1-mm diameter transport fiber of 17-m long. An independent optical guide composed of 10-mm BCF12 scintillating fiber was also used for simultaneous dose measurements. Each detector signal was dose calibrated and the total signal was unmixed using a hyperspectral approach. A cylindrical phantom was then used to obtain an angular calibration curve for fixed dose irradiations and perform incident angle measurements for various doses using both electron and photon beams. The beam nominal energy was found to have a significant impact on the shapes of the angular calibration curves obtained for irradiation angle measurements. This can be linked to the electron energy spectrum dependency of the Cerenkov cone semi angle. Irradiation angle measurements exhibit an absolute mean error of 1.86 and 1.02 degree at 6 and 18 MV, respectively. Similar results were obtained with four different electron beam energies and the absolute mean error reaches 1.97, 1.66, 1.45 and 0.95 degree at 9, 12, 16 and 20 MeV, respectively. Reducing the numerical aperture of the Cerenkov probe leads to an increased angular dependency for the lowest energy while no major changes were observed at higher energy. This allowed irradiation angle measurements at 6 MeV with a mean absolute error of 4.82 degree. The detector offers promising perspectives for external beam radiotherapy and brachytherapy applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».