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Enregistrement W3217717076 · doi:10.1111/plar.12446

Eating Wild: Hosting the Food Heritage of Palestine

2021· article· en· W3217717076 sur OpenAlexaff
Anne Meneley

Notice bibliographique

RevuePoLAR Political and Legal Anthropology Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHospitalityPalestineColonialismPower (physics)AestheticsSociologyHistoryEnvironmental ethicsArtAncient historyArchaeologyTourism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines the strategic use of an event of hospitality celebrating the Wild Foods of Palestine as part of a form of fertile activism. Artist Mirna Bamieh presented the dinner as a “live art” event where the positive power of food and Palestinian culinary distinction was highlighted more than victimhood. In a moment of pleasurable pedagogy, the guests learned about the preservation of knowledge about foraging precious wild plants and their preparation. They enjoyed traditional and innovative spins on Palestinian cuisine, absorbing the wild tastes of the land. By eliciting embodied responses, a moment of pleasurable convivial pedagogy was produced to inspire the guests to engage with activism against ongoing dispossession under Israeli settler colonialism. The wild plants themselves and the knowledge of how to process them were envisioned as a type of cultural heritage to be preserved as an archive for potential transformation. The event raised important possibilities for the futures of this particular kind of Palestinian activism: edible, fertile, aesthetic. [wild plants, foraging, cuisine, hospitality, settler colonialism, Palestine/Israel]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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