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Enregistrement W3217717707 · doi:10.5770/cgj.24.507

Relationship Between Social Activity and Frailty in Japanese Older Women During Restriction on Outings due to COVID-19

2021· article· en· W3217717707 sur OpenAlexvenueno aff
Michiko Akita, Naoto Otaki, Miyuki Yokoro, Megumu Yano, Norikazu Tanino, Keisuke Fukuo

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGerontologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social activityDemographyAssociation (psychology)Older peopleMultivariate analysisCross-sectional studyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background This study investigated the relationship between social activities and frailty during the restriction on outings due to COVID-19. Design A cross-sectional study. Setting and Subjects This study was conducted in City Nishinomiya of Prefecture Hyogo, in Japan. A mail survey was carried out among women aged 65 years or older in May 2020. A population of 293 women aged 65 years or older living in the community was recruited for the study and 213 of them were analyzed. Measurements The survey included questions on sex, age, height, weight, and social activity. Social activity consisted of participation in social organizations and their frequency, as well as frequency of interaction with family and friends. The survey also asked if regular social activity had been impeded by COVID-19. Results A significant association was found between frailty and hindered interaction with friends (β: 0.176, p = .014). Multivariate linear regression analysis confirmed that this association was also significant in Model 1 (β: 0.158, p = .025), and Model 2 (β: 0.148, p = .034). Conclusions No association between being hindered in social activity and frailty was found in older women living in the community during the restriction on outings due to COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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