Exploring key stakeholders’ attitudes and opinions on medical assistance in dying and palliative care in Canada: a qualitative study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Canadians have had legal access to medical assistance in dying (MAiD) since 2016. However, despite substantial overlap in populations who request MAiD and who require palliative care (PC) services, policies and recommended practices regarding the optimal relationship between MAiD and PC services are not well developed. Multiple models are possible, including autonomous delivery of these services and formal or informal coordination, collaboration or integration. However, it is not clear which of these approaches are most appropriate, feasible or acceptable in different Canadian health settings in the context of the COVID-19 pandemic and in the post-pandemic period. The aim of this qualitative study is to understand the attitudes and opinions of key stakeholders from the government, health system, patient groups and academia in Canada regarding the optimal relationship between MAiD and PC services. METHODS AND ANALYSIS: A qualitative, purposeful sampling approach will elicit stakeholder feedback of 25-30 participants using semistructured interviews. Stakeholders with expertise and engagement in MAiD or PC who hold leadership positions in their respective organisations across Canada will be invited to provide their perspectives on the relationship between MAiD and PC; capacity-building needs; policy development opportunities; and the impact of the COVID-19 pandemic on the relationship between MAiD and PC services. Transcripts will be analysed using content analysis. A framework for integrated health services will be used to assess the impact of integrating services on multiple levels. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has received ethical approval from the University Health Network Research Ethics Board (No 19-5518; Toronto, Canada). All participants will be required to provide informed electronic consent before a qualitative interview is scheduled, and to provide verbal consent prior to the start of the qualitative interview. Findings from this study could inform healthcare policy, the delivery of MAiD and PC, and enhance the understanding of the multilevel factors relevant for the delivery of these services. Findings will be disseminated in conferences and peer-reviewed publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».