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Enregistrement W3217726599 · doi:10.1016/j.omtm.2021.11.009

In vivo optogenetic stimulation of the primate retina activates the visual cortex after long-term transduction

2021· article· en· W3217726599 sur OpenAlexfundno aff
Antoine Chaffiol, Matthieu Provansal, Corentin Joffrois, Kévin Blaize, Guillaume Labernède, Ruben Goulet, Emma Burban, Elena Brazhnikova, Jens Duebel, Pierre Pouget, José‐Alain Sahel, Serge Picaud, Fabrice Arcizet, Grégory Gauvain

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Methods & Clinical Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheFoundation Fighting BlindnessBpifrance
Mots-clésOptogeneticsNeuroscienceRetinaVisual cortexChannelrhodopsinMacaquePhotic StimulationStimulationRetinalBiologyPrimateCortex (anatomy)Visual perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last 15 years, optogenetics has changed fundamental research in neuroscience and is now reaching toward therapeutic applications. Vision restoration strategies using optogenetics are now at the forefront of these new clinical opportunities. But applications to human patients suffering from retinal diseases leading to blindness raise important concerns on the long-term functional expression of optogenes and the efficient signal transmission to higher visual centers. Here, we demonstrate in non-human primates continued expression and functionality at the retina level ∼20 months after delivery of our construct. We also performed in vivo recordings of visually evoked potentials in the primary visual cortex of anesthetized animals. Using synaptic blockers, we isolated the in vivo cortical activation resulting from the direct optogenetic stimulation of primate retina. In conclusion, our work indicates long-term transgene expression and transmission of the signal generated in the macaque retina to the visual cortex, two important features for future clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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