Categorização dos pontos estratégicos da fisiologia de voo para o transporte aeromédico
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Categorizar os pontos estratégicos da fisiologia de voo que possam interferir no transporte aeromédico. Método: Trata-se de um estudo de revisão integrativa de literatura, realizada com base no modelo PRISMA - Preferred Reporting ltems for Systematic Reviews and Meta-Analyses. A busca dos artigos foi realizada nos meses de agosto e setembro de 2021 . Resultado: Foram utilizados 1 O trabalhos, elencadas seis categorias: (i) Altitude; (ii) Áreas comuns que precisam de atenção; (iii) Forças de Aceleração; (iv) Hipóxia, (v) Preparação para o voo do paciente; (vi) Umidade, Temperatura e Gravidade. Conclusão: O transporte em aeronaves de asa fixa necessita de um conhecimento de fisiologia de voo, potenciais alterações na altitude, recomendações específicas, equipe de saúde e tripulação capacitadas para reconhecer e intervir. Assim como, possuam práticas avançadas, compartilhem as informações, maximizem os processos de segurança e qualidade no ambiente hipobárico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».