Is endoscopic retrograde appendicitis therapy a better modality for acute uncomplicated appendicitis? A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies had shown endoscopic retrograde appendicitis therapy (ERAT) is an effective treatment for acute appendicitis. However, different studies reported conflicting outcomes regarding the effectiveness of ERAT in comparison with laparoscopic appendectomy (LA). AIM: To compare the effectiveness of ERAT with LA. METHODS: Randomized controlled trials (RCTs) and retrospective studies of ERAT for acute uncomplicated appendicitis were searched in PubMed, Cochrane Library, Web of Science, Embase database, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), the WanFang Database, and Chinese Scientific Journals Database (VIP) from the establishment date to March 1 2021. Heterogeneity was assessed using the I-squared statistic. Pooled odds ratios (OR), weighted mean difference (WMD), and standard mean difference (SMD), with 95% confidence intervals (CI) were calculated through either fixed-effects or random-effects model. Sensitivity analysis was also performed. Publication bias was tested by Egger's test, and Begg's test. The quality of included RCT were evaluated by the Jadad scale, while Newcastle-Ottawa scale is adopted for assessing the methodological quality of case-control studies. All statistical analysis was performed using Stata 15.1 statistical software. All statistical analysis was performed using Stata 15.1 statistical software. This study is registered with PROSPERO, CRD42021243955. RESULTS: = 0.020]. Moreover, the quality of 10 RCTs were low with 0-3 Jadad scores, while the methodological quality of two case-control studies were fair with a score of 2 (each). CONCLUSION: Compared with LA, ERAT reduces operation time, the level of postoperative inflammation, and results in fewer complications and shorter recovery time, with preserving the appendix and its immune and biological functions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».