The Effect of Size and Asymmetry at Birth on Brain Injury and Neurodevelopmental Outcomes in Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Poor and asymmetric fetal growth have been associated with neonatal brain injury (BI) and worse neurodevelopmental outcomes (NDO) in the growth-restricted population due to placental insufficiency. We tested the hypothesis that postnatal markers of fetal growth (birthweight (BW), head circumference (HC), and head to body symmetry) are associated with preoperative white matter injury (WMI) and NDO in infants with single ventricle physiology (SVP) and d-transposition of great arteries (TGA). 173 term newborns (106 TGA; 67 SVP) at two sites had pre-operative brain MRI to assess for WMI and measures of microstructural brain development. NDO was assessed at 30 months with the Bayley Scale of Infant Development-II (n = 69). We tested the association between growth parameters at birth with the primary outcome of WMI on the pre-operative brain MRI. Secondary outcomes included measures of NDO. Newborns with TGA were more likely to have growth asymmetry with smaller heads relative to weight while SVP newborns were symmetrically small. There was no association between BW, HC or asymmetry and WMI on preoperative brain MRI or with measures of microstructural brain development. Similarly, growth parameters at birth were not associated with NDO at 30 months. In a multivariable model only cardiac lesion and site were associated with NDO. Unlike other high-risk infant populations, postnatal markers of fetal growth including head to body asymmetry that is common in TGA is not associated with brain injury or NDO. Lesion type appears to play a more important role in NDO in CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».