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Enregistrement W3217747882 · doi:10.1161/circ.144.suppl_1.9924

Abstract 9924: Polygenic Risk Score for PR Interval is Associated with Increased Risk of Ischemic Stroke

2021· article· en· W3217747882 sur OpenAlexaff
Huichun Xu, John W. Cole, Brady Gaynor, Kathy L. Ryan, Braxton D. Mitchell, Tatjana Rundek, Bradford B. Worrall, Patrick T. Ellinor, Diane Fatkin, Steven A. Lubitz, Gui Pare, Dana Leifer

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Ischemic strokeInternal medicineCardiologyPolygenic risk scoreFramingham Risk ScoreConfidence intervalStroke riskIschemiaDiseaseGeneSingle-nucleotide polymorphismGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrial cardiomyopathy (AC) is an emerging risk factor for ischemic stroke (IS). We used polygenic risk scores (PRS) to study the association of the PR interval (PRI)-- an ECG marker for AC-- with IS and IS subtypes. We studied PRI, rather than other AC traits, because a validated multi-ethnic PRI-PRS exists. Methods: We calculated PRI-PRS for patients in the NINDS Stroke Genetics Network (SiGN) database, which contains well-characterized stroke patients and in which we have found an association of a PRS for atrial fibrillation with IS subtypes. We derived PRS for 10 GWAS thresholds after a clumping procedure to eliminate SNPs in linkage disequilibrium. SNPs were weighted by their beta coefficients from the GWAS summary statistics to generate PRS. We normalized by the number of SNPs included. We used logistic regression to compare PRI-PRS in stroke cases (n=13930) and non-stroke controls (n=49473). We controlled for sex and the first 10 principal components of genetic ancestry. We stratified by genetic ancestry and genotype platforms. Logistic regression analyses for each stratum were meta-analyzed using an inverse-variance weighting-based method, assuming fixed effects. Results and Conclusions: In the overall meta-analysis, PRI-PRS was weakly associated with increased risk of IS (p<0.02, only for one GWAS threshold). PRI-PRS was associated with increased risk of IS due to small artery occlusion (SAO) (p=0.032 and 0.033, using GWAS of PRI p-value thresholds 0.05 and 0.005 respectively), but not with other IS subtypes. The SAO association may reflect the association of PRI and hypertension, a risk factor for SAO. In a secondary analysis of European strata, we observed a robust association (p<0.02 across all GWAS thresholds) of the PRI-PRS with all IS in GEOS, which consists of younger onset strokes (age of stroke onset < 50 years). PRI-PRS was also associated in GEOS (p<0.01 across all GWAS thresholds) with the subtype of strokes of undetermined origin, which includes embolic strokes of unknown source (ESUS). PRI-PRS was also associated with large artery strokes at some GWAS thresholds in GEOS. Our results suggest that genetic risk for prolonged PRI is associated with SAO and may have more robust associations with other stroke subtypes in some populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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