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Enregistrement W3217760302 · doi:10.2196/22586

Patient Utilization of Online Information and its Influence on Orthopedic Surgeon Selection: Cross-sectional Survey of Patient Beliefs and Behaviors

2021· article· en· W3217760302 sur OpenAlexvenueno aff
Victor Hoang, Amit Parekh, Kevin Sagers, Trevor Call, Shain Howard, Jason Hoffman, Daniel Lee

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthopedic surgeryMedicineLikert scaleCross-sectional studyFamily medicineReferralCredibilityPatient educationSelection (genetic algorithm)PsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient attitudes and behavior are critical to understand owing to the increasing role of patient choice. There is a paucity of investigation into the perceived credibility of online information and whether such information impacts how patients choose their surgeons. OBJECTIVE: The purpose of this study was to explore the attitudes and behavior of patients regarding online information and orthopedic surgeon selection. Secondary purposes included gaining insight into the relative importance of provider selection factors, and their association with patient age and education level. METHODS: This was a cross-sectional study involving five multispecialty orthopedic surgery groups. A total of 329 patients who sought treatment by six different orthopedic surgeons were asked to anonymously answer a questionnaire consisting of 25 questions. Four questions regarded demographic information, 10 questions asked patients to rate the importance of specific criteria regarding the selection of their orthopedic surgeon (on a 4-point Likert scale), and 6 questions were designed to determine patient attitude and behaviors related to online information. RESULTS: Patient-reported referral sources included the emergency room (29/329, 8.8%), friend (42/329, 12.8%), insurance company (47/329, 14.3%), internet search/website (28/329, 8.5%), primary care physician (148/329, 45.0%), and other (34/329, 10.3%). Among the 329 patients, 130 (39.5%) reported that they searched the internet for information before their first visit. There was a trend of increased belief in online information to be accurate and complete in younger age groups (P=.02). There was an increased relative frequency in younger groups to perceive physician rating websites to be unbiased (P=.003), provide sufficient patient satisfaction information (P=.01), and information about physician education and training (P=.03). There was a significant trend for patients that found a surgeon's website to be useful (P<.001), with the relative frequency increased in younger age groups. CONCLUSIONS: This study shows that insurance network, physician referrals, appointment availability, and office location are important to patients, whereas advertising and internet reviews by other patients were considered to be not as helpful in choosing an orthopedic surgeon. Future studies may seek to identify obstacles to patients in integrating online resources for decision-making and strategies to improve health-seeking behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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