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Enregistrement W3217761965 · doi:10.1183/13993003.congress-2021.pa483

Late Breaking Abstract - Fatigue, psychological and cognitive outcomes up to 12 months after hospitalization for COVID-19

2021· article· en· W3217761965 sur OpenAlexaboutno aff
L. Martine Bek, Julia C. Berentschot, Susanne M. Huijts, Rita J. G. van den Berg-Emons, Majanka H. Heijenbrok‐Kal, Gerard M. Ribbers, J.G. Aerts, Merel E. Hellemons

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMedicineDepression (economics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineProspective cohort studyCohortCognitionCohort studyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) may experience long COVID, especially referring to persistent fatigue, but also other lingering symptoms as memory and concentration problems, anxiety, and depression. We aimed to evaluate the trajectories of fatigue and further cognitive and psychological recovery, and to assess the role of fatigue in the latter. In this prospective cohort study, we evaluated COVID-19 patients at 3, 6, and 12 months post-discharge with Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and patient reported outcomes on fatigue, post-traumatic stress (PTSS), anxiety, and depression. We used linear mixed models for analyses. We have current data of 386 patients; 121 (32.4%) women, mean age 59.8±12.0 years, mean hospital stay 17.6±19.3 days. Fatigue was reported by 57.1%, 55.1%, and 54.9% of the patients; anxiety by 34.9%, 28.9%, and 22.0%; depression by 25.4, 24.7%, 17.6%; and PTSS by 12.7%, 10.8%, 5.5% at 3, 6, and 12 months, respectively. More than 90% of the cases of anxiety, depression, and PTSS was present in patients with fatigue. Fatigue was strongly associated with anxiety (p<0.001), depression (p<0.001), and PTSS (p<0.001). Fatigue (p=0.004), anxiety (p<0.001), depression (p=0.001), and PTSS (p<0.001) improved significantly over time up to 12 months. A deviating MoCA score was present in 44.8%, 36.8%, and 31.6% of the patients at 3, 6, and 12 months, respectively. A large proportion of COVID-19 patients reported significant fatigue, as well as psychological and cognitive problems. Recovery was observed over time, although fatigue showed only minimal improvement being present in 54.9% at 12 months. Fatigue seems to play a pivotal role in psychological recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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