INNV-40. REAL WORLD INTEGRATION OF THE NEUROLOGIC ASSESSMENT IN NEURO-ONCOLOGY (NANO) SCALE IN CLINICAL PRACTICE IN PATIENTS WITH IDH-WT GBM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The neurologic assessment in neuro-oncology (NANO) scale was developed as a standardized metric to objectively measure neurologic function in patients with brain tumors and complement radiographic assessment in defining overall outcome. The scale has been incorporated in clinical trials. Early data is suggestive of feasibility and that NANO contributes to overall outcome assessment. However, real-world use of the NANO scale to drive clinical-decision making and the predictive value of the NANO scale to determine overall survival remains unclear in IDH-wt GBM. METHODS We report on an ongoing study using the NANO scale to evaluate neurologic function in patients with IDH-wt GBM, seen at Dana-Farber Cancer Institute (DFCI). Patient demographics, tumor histology and molecular status, treatment history and progression dates are being captured. NANO score, as collected by a built-in scale in our institutional electronic medical record (EMR), functional status (Karnofsky performance status) and corticosteroid dose are collected at prespecified time points (prior to start of therapy, and during each subsequent MRI visit). Changes in the NANO score will be correlated to overall survival. Statistical analyses including descriptive data analysis and generalized linear models will be performed using R (version 3.4.3). RESULTS Since June 2020, 50 patients have been enrolled in this study, including 42 (84%) with ≥2 follow up visits. Study accrual was initially impacted by the COVID-19 pandemic, but adaptation to a virtual platform for NANO allowed for improved recruitment and follow up of patients. Study results will be available for discussion at the 2021 SNO conference. CONCLUSIONS Evaluation of neurologic function by NANO is feasible in a virtual framework in a prospective study in patients with GBM, aided by integration of the scale in our institutional EMR. NANO is able to objectively track neurologic function throughout disease course in IDH-wt GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».