Foreign Direct Investment and Trade—Between Complementarity and Substitution. Evidence from European Union Countries
Notice bibliographique
Résumé
This aim of this work is to study the relationship between foreign direct investment (FDI) and trade. FDI is a driving force for economic growth for host countries. The positive effects of FDI are seen in many aspects of the economy. However, the implications of FDI on foreign trade are questionable. Therefore, this study uses a Granger causality technique to test whether the relationship between FDI and foreign trade is complementary or substitutive. The findings of this study indicate that this relationship appears to be complementary, and FDI investment does cause an increase in trade flow in the countries that are taken into consideration. This research aims to make a comparison between the relations of FDI flows of three groups of countries from the European Union (EU)—Romania and Bulgaria, the Visegrád Group and the Euro area—for the period of 2005 to 2019. However, the results indicate that this link between the variables is not yet found for the three group of countries, and further research is required in this aspect. This leads to the conclusion that the FDI impact on foreign trade of the host country depends on the type of investment and absorptive capacity of the receiver, the economic development of host and home countries, and not every type of FDI leads to more trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».