MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3217773060 · doi:10.2217/nmt-2021-0042

MN-166 (ibudilast) in Amyotrophic Lateral Sclerosis in a Phase IIb/III Study: COMBAT-ALS Study Design

2021· article· en· W3217773060 sur OpenAlexaff
Björn Oskarsson, Nicholas J. Maragakis, Richard Bedlack, Namita Goyal, Jenny Meyer, Angela Genge, Cynthia Bodkin, Samuel Maiser, Nathan P. Staff, Lorne Zinman, Nicholas Olney, John Turnbull, Benjamin Rix Brooks, Emelia Klonowski, Malath Makhay, Seiichi Yasui, Kazuko Matsuda

Notice bibliographique

RevueNeurodegenerative Disease Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisTolerabilityMedicineNeuroprotectionRiluzoleQuality of life (healthcare)PlaceboClinical trialContext (archaeology)DiseasePharmacologyInternal medicineOncologyAdverse effectPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disease with motor neuron loss as a defining feature. Despite significant effort, therapeutic breakthroughs have been modest. MN-166 (ibudilast) has demonstrated neuroprotective action by various mechanisms: inhibition of proinflammatory cytokines and macrophage migration inhibitory factor, phosphodiesterase inhibition, and attenuation of glial cell activation in models of ALS. Early-phase studies suggest that MN-166 may improve survival outcomes and slow disease progression in patients with ALS. This article describes the rationale and design of COMBAT-ALS, an ongoing randomized, double-blind, placebo-controlled, multicenter Phase IIb/III study in ALS. This study is designed to evaluate the pharmacokinetics, safety and tolerability and assess the efficacy of MN-166 on function, muscle strength, quality of life and survival in ALS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurodegenerative Disease ManagementMême sujetAmyotrophic Lateral Sclerosis ResearchTravaux en français237 207