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Enregistrement W3217783413 · doi:10.3389/fmars.2021.780268

Beta Diversity of Antarctic and Sub-Antarctic Benthic Communities Reveals a Major Role of Stochastic Assembly Processes

2021· article· en· W3217783413 sur OpenAlexaff
Nelson Valdivia, José Garcés‐Vargas, Ignacio Garrido, Iván Gómez, Pirjo Huovinen, Nelso P. Navarro, Erasmo C. Macaya, Luis Miguel Pardo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Mots-clésBeta diversityOceanographyBenthic zoneEcologyBayEnvironmental scienceCommunity structureNicheGeographyBiologyBiodiversityGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community assembly is the result of both, deterministic and stochastic processes. The former encompasses niche-based local-scale mechanisms such as environmental filtering and biotic interactions; the latter includes ecological drift, probabilistic colonisation, and random extinctions. Using standardised sampling protocols, we show that the spatial variation in species composition (beta diversity) of shallow subtidal macrobenthic communities of sub-Antarctic (Strait of Magellan and Yendegaia Fjord [Beagle Channel]) and Antarctic (Fildes Bay [King George Island, West Antarctic Peninsula]) localities reflects a high contribution of stochastic processes to community assembly. Null model analyses indicated that random sampling from species pools of different sizes drove the observed among-locality differences in incidence- and abundance-based beta diversity. We analysed a normalised stochasticity ratio (NST), which delimits between more deterministic (<50%) and more stochastic (>50%) assembly. NST was notably larger than 50%, with mean values of 69.5% (95% CI = 69.2–69.8%), 62.5% (62.1–62.9%), and 72.8% (72.5–73.2%) in Strait of Magellan, Yendegaia Fjord, and Fildes Bay, respectively. Accordingly, environmental factors, such as depth, seawater temperature, salinity, and underwater light penetration, accounted for a small fraction of the spatial variation in community composition across the three localities. In this region, therefore, stochastic processes could have stronger effects on community assembly than deterministic niche-based factors. As anthropogenic biotic homogenisation continues apace, our study can give useful insights into the major ecological processes in Southern Ocean’ coastal marine communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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