Interventions to reduce stigma towards mental disorders in young people: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The stigma towards mental disorders can limit the use and effectiveness of available mental health interventions for young people. We aim to systematically review effectiveness of interventions to reduce stigma towards mental disorders in young people, as evidence has not been recently and systematically synthesised on this topic. Methods and analysis We will conduct a systematic review and meta-analysis of randomised or controlled clinical trials of interventions to reduce stigma towards mental disorders in people aged 10–24 years. Studies involving a comparison group, post intervention and/or follow-up assessments of knowledge, attitudes and/or behaviours towards mental disorders (including help-seeking behaviours), will be included. The Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Embase, PubMed and PsycINFO databases will be searched, without time limits, for eligible studies in English or Spanish, and with results available. Databases will be searched from July 2020 to April 2021. The study selection process, the data extraction and the critical evaluation—with the Cochrane risk-of-bias tool—of included studies will be performed independently and in duplicate by teams of reviewers, with the assistance of a third party, until reaching a high degree of agreement. In the presence of substantial heterogeneity (I 2 >75%), a narrative synthesis of the study results will be used. If feasible, we will also conduct a quality effects model for the statistical synthesis of results. If sufficient data are available, subgroup analyses will be performed to assess potential sources of heterogeneity. Doi plots and the Luis Furuya-Kanamori index will be used to assess publication bias. The Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation approach will be used to assess the confidence in the evidence reviewed. Ethics and dissemination Results are expected to be published in a peer-reviewed journal in the field of adolescent and/or youth mental health. PROSPERO registration number CRD42020210901.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».