208 What about BMX? A scoping review of injuries, risk factors, and prevention strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Bicycle motocross (BMX) was officially added to the Olympics in 2008. Participation has increased over the last decade and is listed as a top sport for injury rates in multisport studies. Before effective prevention programs can be designed and implemented, it is important to understand injury risk, risk factors and potential prevention strategies. <h3>Objective</h3> To examine the evidence on injury incidence, prevalence, risk factors, prevention strategies, and prevention implementation in BMX. <h3>Methods</h3> Five electronic databases were systematically searched in July 2020 for studies that included BMX injury as the main topic or subtopic. Two reviewers screened all studies and extracted data independently. Conflicts were resolved via consensus and a third reviewer. <h3>Results</h3> Of the 1615 unique articles screened, 36 met the inclusion criteria. Most injury surveillance based studies were conducted at elite competitions (e.g. BMX Cycling European Championship, Olympic Games, UCI BMX World Championship) or using data from the emergency department. The most common BMX injuries were fractures, lacerations, abrasions, and contusions. Risk factors included age, sex, number of riders per race, history of injury, and bicycle characteristics. Prevention strategies are limited and have not been appropriately evaluated; one study found that wearing a neck brace may reduce the number and magnitude of rotational accelerations at the head during BMX racing, but this was not evaluated for its effect on injury rates. <h3>Conclusions</h3> Most BMX studies focus on injury characteristics and do not use appropriate injury surveillance methodology. Studies based on emergency room data may underestimate less severe injuries and do not provide adequate measures of sport exposure. Reducing the number of riders per race may be a promising modifiable risk factor that requires further examination. More rigorous community-based prospective studies examining injury rates, risk factors, and prevention strategies are needed to inform widespread evidence-based prevention strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle