Urinary incontinence and use of incontinence surgery after radical prostatectomy: a national study using patient‐reported outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate whether patient-reported urinary incontinence (UI) and bother scores after radical prostatectomy (RP) result in subsequent intervention with UI surgery. PATIENTS AND METHODS: Men diagnosed with prostate cancer in the English National Health Service between April 2014 and January 2016 were identified. Administrative data were used to identify men who had undergone a RP and those who subsequently underwent a UI procedure. The National Prostate Cancer Audit database was used to identify men who had also completed a post-treatment survey. These surveys included the Expanded Prostate Cancer Composite Index (EPIC-26). The frequency of subsequent UI procedures, within 6 months of the survey, was explored according to EPIC-26 UI scores. The relationship between 'good' (≥75) or 'bad' (≤25) EPIC-26 UI scores and perceptions of urinary bother was also explored (responses ranging from 'no problem' to 'big problem' with respect to their urinary function). RESULTS: We identified 11 290 men who had undergone a RP. The 3-year cumulative incidence of UI surgery was 2.5%. After exclusions, we identified 5165 men who had also completed a post-treatment survey after a median time of 19 months (response rate 74%). A total of 481 men (9.3%) reported a 'bad' UI score and 207 men (4.0%) also reported that they had a big problem with their urinary function. In all, 47 men went on to have UI surgery within 6 months of survey completion (0.9%), of whom 93.6% had a bad UI score. Of the 71 men with the worst UI score (zero), only 11 men (15.5%) subsequently had UI surgery. CONCLUSION: In England, there is a significant number of men living with severe, bothersome UI after RP, and an unmet clinical need for UI surgery. The systematic collection of patient-reported outcomes could be used to identify men who may benefit from UI surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».